Synopsis
This is the first book that integrates useful parametric and nonparametric techniques with time series modeling and prediction, the two important goals of time series analysis. Such a book will benefit researchers and practitioners in various fields such as econometricians, meteorologists, biologists, among others who wish to learn useful time series methods within a short period of time. The book also intends to serve as a reference or text book for graduate students in statistics and econometrics.
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Nonlinear Time Series : Nonparametric and Parametric Methods
Edité par
Springer New York, 2005
ISBN 10 : 0387261427
ISBN 13 : 9780387261423
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods
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Springer, 2005
ISBN 10 : 0387261427
ISBN 13 : 9780387261423
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Etat : Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,900grams, ISBN:9780387261423. N° de réf. du vendeur 9968630
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods (Springer Series in Statistics)
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods (Springer Series in Statistics)
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods (Springer Series in Statistics)
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods (Springer Series in Statistics)
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods (Springer Series in Statistics)
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Nonlinear Time Series
Edité par
Springer New York Aug 2005, 2005
ISBN 10 : 0387261427
ISBN 13 : 9780387261423
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Amongmanyexcitingdevelopmentsinstatisticsoverthelasttwodecades, nonlineartimeseriesanddata-analyticnonparametricmethodshavegreatly advanced along seemingly unrelated paths. In spite of the fact that the - plication of nonparametric techniques in time series can be traced back to the 1940s at least, there still exists healthy and justi ed skepticism about the capability of nonparametric methods in time series analysis. As - thusiastic explorers of the modern nonparametric toolkit, we feel obliged to assemble together in one place the newly developed relevant techniques. Theaimofthisbookistoadvocatethosemodernnonparametrictechniques that have proven useful for analyzing real time series data, and to provoke further research in both methodology and theory for nonparametric time series analysis. Modern computers and the information age bring us opportunities with challenges. Technological inventions have led to the explosion in data c- lection (e.g., daily grocery sales, stock market trading, microarray data). The Internet makes big data warehouses readily accessible. Although cl- sic parametric models, which postulate global structures for underlying systems, are still very useful, large data sets prompt the search for more re nedstructures,whichleadstobetterunderstandingandapproximations of the real world. Beyond postulated parametric models, there are in nite other possibilities. Nonparametric techniques provide useful exploratory tools for this venture, including the suggestion of new parametric models and the validation of existing ones. 576 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387261423
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Nonlinear Time Series
Edité par
Springer New York, 2005
ISBN 10 : 0387261427
ISBN 13 : 9780387261423
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first book that integrates useful parametric and nonparametric techniques with time series modeling and prediction, the two important goals of time series analysis. Such a book will benefit researchers and practitioners in various fields such as. N° de réf. du vendeur 5909614
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Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods
Edité par
Springer-Verlag New York Inc., 2005
ISBN 10 : 0387261427
ISBN 13 : 9780387261423
Neuf
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