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Synopsis
The book covers the necessary pre-requisites from probability theory, stochastic processes, stochastic integrals and stochastic differential equations. It includes detailed treatment of the fundamental properties of stochastic systems subjected both to multiplicative white noise and to jump Markovian perturbations. Systematic presentation leads the reader in a natural way to the original results. New theoretical results accompanied by detailed numerical examples, and the book proposes new numerical algorithms to solve coupled matrix algebraic Riccati equations.
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Mathematical Methods In Robust Control Of Linear Stochastic Systems, Volume 50
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Mathematical Methods In Robust Control Of Linear Stochastic Systems, Volume 50
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Mathematical Methods In Robust Control Of Linear Stochastic Systems, Volume 50
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Mathematical Methods In Robust Control Of Linear Stochastic Systems (Hb)
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Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems
Edité par
Springer, 2006
ISBN 10 : 0387305238
ISBN 13 : 9780387305233
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Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems (Mathematical Concepts and Methods in Science and Engineering)
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Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems
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