Synopsis
This reference text presents a comprehensive coverage of the various notions of stochastic orderings, their closure properties, and their applications. Some of these orderings are routinely used in many applications in economics, finance, insurance, management science, operations research, statistics, and various other fields of study. And the value of the other notions of stochastic orderings still needs to be explored further.
This book is an ideal reference for anyone interested in decision making under uncertainty and interested in the analysis of complex stochastic systems. It is suitable as a text for advanced graduate course on stochastic ordering and applications.
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Stochastic Orders (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2007
ISBN 10 : 0387329153
ISBN 13 : 9780387329154
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Hardcover. Etat : Very Good. Hardcover, xv + 473 pages, NOT ex-library. Interior is clean and bright throughout with unmarked text, free of inscriptions and stamps, firmly bound. Moderate external handling wear. Issued without a dust jacket. -- Stochastic ordering is a fundamental guide for decision making under uncertainty. It is also an essential tool in the study of structural properties of complex stochastic systems. This reference text presents a comprehensive coverage of the various notions of stochastic orderings, their closure properties, and their applications. Some of these orderings are routinely used in many applications in economics, finance, insurance, management science, operations research, statistics, and various other fields of study. And the value of the other notions of stochastic orderings still needs to be explored further. This book is an ideal reference for anyone interested in decision making under uncertainty and interested in the analysis of complex stochastic systems. It is suitable as a text for advanced graduate course on stochastic ordering and applications. -- Contents (9 chapters): Univariate Stochastic Orders; Mean Residual Life Orders; Univariate Variability Orders; Univariate Monotone Convex and Related Orders; The Laplace Transform and Related Orders; Multivariate Stochastic Orders; Multivariate Variability and Related Orders; Stochastic Convexity and Concavity; Positive Dependence Orders. N° de réf. du vendeur 010972
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Stochastic Orders
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ISBN 10 : 0387329153
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Stochastic Orders
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Stochastic Orders (Springer Series in Statistics)
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ISBN 10 : 0387329153
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ISBN 13 : 9780387329154
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