Synopsis
This Bayesian modeling book is intended for practitioners and applied statisticians looking for a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on standard statistical models and backed up by discussed real datasets available from the book website, it provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical justifications. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book.
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Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics (Springer Texts in Statistics)
Edité par
Springer, 2007
ISBN 10 : 0387389792
ISBN 13 : 9780387389790
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Bayesian Core : A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics
Edité par
Springer, 2007
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Springer, 2007
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ISBN 13 : 9780387389790
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Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics
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Springer, NY, 2007
ISBN 10 : 0387389792
ISBN 13 : 9780387389790
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Bayesian Core
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Bayesian Core: A Practical Approach To Computational Bayesian Statistics (Hb)
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Bayesian Core: A Practical Approach To Computational Bayesian Statistics (Hb)
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Bayesian Core: A Practical Approach To Computational Bayesian Statistics (Hb)
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Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics (Springer Texts in Statistics)
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