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Maximum Penalized Likelihood Estimation: Regression - Couverture rigide

 
9780387402673: Maximum Penalized Likelihood Estimation: Regression

Synopsis

This book is intended for graduate students in statistics and industrial mathematics, as well as researchers and practitioners in the field. It covers both theory and practice of nonparametric estimation. The text is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation, and the theory of convex minimization problems (fully developed in the text) to obtain convergence rates. A substantial effort has been made to discuss computational details, and to include simulation studies and analyses of some classical data sets using fully automatic (data driven) procedures.

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Présentation de l'éditeur

Ideal for researchers and practitioners in statistics and industrial mathematics, this book covers the theory and practice of nonparametric estimation. It is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation and convex minimization problem theory.

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9781461417125: Maximum Penalized Likelihood Estimation: Volume II: Regression

Edition présentée

ISBN 10 :  1461417120 ISBN 13 :  9781461417125
Editeur : Springer, 2011
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Eggermont, Paul P., LaRiccia, Vincent N.
Edité par Springer, 2009
ISBN 10 : 0387402675 ISBN 13 : 9780387402673
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Paul P. Eggermont|Vincent N. LaRiccia
Edité par Springer New York, 2009
ISBN 10 : 0387402675 ISBN 13 : 9780387402673
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fully develops the theory of convex minimization problems to obtain convergence ratesIncludes simulation studies and analyses of classical data sets using fully automatic (data driven) proceduresMany topics appear for the first time in text. N° de réf. du vendeur 5910291

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