Synopsis
This textbook will cover multivariate linear models for a continuous response measured repeatedly over time. It will be of interest to statisticians in many fields including biostatistics and social science.
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Modeling Longitudinal Data (Springer Texts in Statistics)
Edité par
Springer, 2005
ISBN 10 : 0387402713
ISBN 13 : 9780387402710
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Modeling Longitudinal Data (Springer Texts in Statistics)
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Modeling Longitudinal Data (Springer Texts in Statistics)
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Hardcover. Etat : Good. 1st Edition. Hardcover, xxii + 429 pages, NOT ex-library. Gentle internal creasing. Book is clean and bright throughout with unmarked text, free of inscriptions and stamps, firmly bound. Issued without a dust jacket. -- Robert E. Weiss provides an introduction to the statistical modelling of longitudinal data in this widely used graduate-level textbook. The book focuses on the analysis of data collected repeatedly on the same subjects over time, a common situation in medical, biological, psychological, and social science research. Weiss presents a clear and practical treatment of linear and nonlinear mixed-effects models, which have become the standard tools for handling the within-subject correlation that characterises longitudinal studies. The text covers important topics including covariance structure selection, modelling of mean and variance structures, handling of missing data, and the interpretation of model parameters in both balanced and unbalanced designs. Considerable attention is given to the practical aspects of model building, diagnostics, and the communication of statistical results. The author uses numerous real-world examples and datasets to illustrate the methods, making the theoretical concepts more accessible while maintaining statistical rigor. The book progresses from basic repeated-measures ANOVA through increasingly sophisticated multilevel and hierarchical models, offering readers a solid foundation for analysing complex longitudinal datasets. Modeling Longitudinal Data is respected for its balanced approach that bridges theory and application. It has been widely adopted in graduate programs in biostatistics, statistics, and quantitative social sciences, serving as both a textbook for courses and a useful reference for researchers who regularly work with longitudinal data. N° de réf. du vendeur 013071
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Modeling Longitudinal Data (Springer Texts in Statistics)
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Modeling Longitudinal Data
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers both the regression modeling aspect and the covariance modeling issuesCoverage includes initial data exploration, model specification and building and inferenceThe book features many figures and tables illustrating longitu. N° de réf. du vendeur 5910293
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Modeling Longitudinal Data
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Springer-Verlag New York Inc., 2005
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Modeling Longitudinal Data
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Modeling Longitudinal Data
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Modeling Longitudinal Data
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Modeling Longitudinal Data (Springer Texts in Statistics)
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