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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition2004
- ISBN 10 0387402721
- ISBN 13 9780387402727
- ReliureRelié
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages442
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
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(2003)
ISBN 10 : 0387402721
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) by Wasserman, Larry [Hardcover ]
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Description du livre Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Taken literally, the title 'All of Statistics' is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines.The book includes modern topics like non-parametric curve estimation, bootstrapping, and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analysing data. 442 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387402727
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Description du livre Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Taken literally, the title 'All of Statistics' is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines.The book includes modern topics like non-parametric curve estimation, bootstrapping, and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analysing data. N° de réf. du vendeur 9780387402727
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