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Synopsis
Book by Gentle James E
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Présentation de l'éditeur
This much-needed work presents, among other things, the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. Written in an informal style, it addresses computational issues and places more emphasis on applications than existing texts.
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition2007
- ISBN 10 0387708723
- ISBN 13 9780387708720
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages530
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
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Springer, 2007
ISBN 10 : 0387708723
ISBN 13 : 9780387708720
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
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Matrix Algebra. Theory, Computations, and Applications in Statistics. (= Springer Texts in Statistics).
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XXII / 528 pp. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 900 Large 8vo. Original Hardcover, slightly rubbed and bumped, first leafs a little bit compressed on corners, otherwise fine, text in English. N° de réf. du vendeur 510102
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics
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SPRINGER NATURE, 2007
ISBN 10 : 0387708723
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 530 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 3544253/2
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics)
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics (Springer Texts in Statistics) : Theory, Computations, and Applications in Statistics
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Springer-Verlag Gmbh, 2007
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ISBN 13 : 9780387708720
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Gebundene Ausgabe. Etat : Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. N° de réf. du vendeur INF1000566224
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Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics
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