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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists - Couverture rigide

 
9780387712642: Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists

Synopsis

This book provides an introduction to the Bayesian approach to statistical analysis of data, written at a level that is accessible to a social science audience. The book covers the Bayesian approach from model development through the development and implementation of programs to estimate the model, through summation and interpretation of the output. The first part provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods--including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm--are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming Markov chain Monte Carlo algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data.

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This book outlines Bayesian statistical analysis in great detail, from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.

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9781441924346: Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists

Edition présentée

ISBN 10 :  1441924345 ISBN 13 :  9781441924346
Editeur : Springer, 2010
Couverture souple

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Lynch, Scott M.
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Hardcover. Etat : Good. 357 Pages With The Index. Textbook Binding. Creased Pages, Used Book,books are NOT signed. We will state signed at the description section. we confirm they are signed via email or stated in the description box. - Specializing in academic, collectiblle and historically significant, providing the utmost quality and customer service satisfaction. For any questions feel free to email us. N° de réf. du vendeur X14785x

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Vendeur : Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Etats-Unis

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Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : savehere619, San Diego, CA, Etats-Unis

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Lynch, Scott M.
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Scott M Lynch
Edité par Springer New York Jul 2007, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -'Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists' covers the complete process of Bayesian statistical analysis in great detail from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.The first part of the book provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods - including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm - are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming MCMC algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data. 359 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387712642

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Scott M Lynch
Edité par Springer New York, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists' covers the complete process of Bayesian statistical analysis in great detail from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.The first part of the book provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods - including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm - are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming MCMC algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data. N° de réf. du vendeur 9780387712642

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Scott M. Lynch
Edité par Springer New York, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. First book written at an introductory level for social scientists interested in learning about MCMCThis book outlines Bayesian statistical analysis in great detail, from the development of a model through the process of making statistical inference. . N° de réf. du vendeur 5910590

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Lynch, Scott M.
Edité par Springer, 2007
ISBN 10 : 038771264X ISBN 13 : 9780387712642
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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