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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation - Couverture souple

 
9780387715988: The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation

Synopsis

Bayesian statistics is a very active research area with new theoretical results and applications. This book will serve as an introduction to the area.

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Christian P. Robert
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Ancien ou d'occasion Paperback

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Robert, Christian P.
Edité par Springer New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
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Christian P. Robert
Edité par Springer Verlag, New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
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Hardcover. Etat : As New. 2nd. Hardcover. Good binding and cover. Light wear. Clean, unmarked pages. N° de réf. du vendeur 2312040050

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Christian P. Robert
Edité par Springer Verlag, New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
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Christian Robert
Edité par Springer New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Neuf Kartoniert / Broschiert
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New in paperback, winner of the 2004 DeGroot PrizeThis is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model ch. N° de réf. du vendeur 5910622

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Christian P. Robert
Edité par Springer Verlag, New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
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Hardcover. Etat : Very Good++. 2nd. Springer. Second Edition. 2007. HARDCOVER book in like new and unread condition. Cover is like new. N° de réf. du vendeur SKU1022821

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Christian Robert
Edité par Springer New York Aug 2007, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This paperback edition, a reprint of the 2001 edition, is a graduate-level textbook that introduces Bayesian statistics and decision theory. It covers both the basic ideas of statistical theory, and also some of the more modern and advanced topics of Bayesian statistics such as complete class theorems, the Stein effect, Bayesian model choice, hierarchical and empirical Bayes modeling, Monte Carlo integration including Gibbs sampling, and other MCMC techniques. It was awarded the 2004 DeGroot Prize by the International Society for Bayesian Analysis (ISBA) for setting 'a new standard for modern textbooks dealing with Bayesian methods, especially those using MCMC techniques, and that it is a worthy successor to DeGroot's and Berger's earlier texts'.Review of the second edition:'The text reads fluently and beautifully throughout, with light, good-humoured touches that warm the reader without being intrusive. There are many examples and exercises, some of which draw out the essence of work of other authors. Only a few displays and equations have numbers attached. This is an extremely fine, exceptional text of the highest quality.' ISI Short Book Reviews 632 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387715988

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Christian P. Robert
Edité par Springer Verlag, New York, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Christian Robert
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Neuf Taschenbuch

Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 632 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387715988

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Robert, Christian
Edité par Springer 2007-08, 2007
ISBN 10 : 0387715983 ISBN 13 : 9780387715988
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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