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Stochastic Monotonicity and Queueing Applications of Birth-Death Processes (Lecture Notes in Statistics) - Couverture souple

Van Doorn, Erik

 
9780387905471: Stochastic Monotonicity and Queueing Applications of Birth-Death Processes (Lecture Notes in Statistics)
Couverture souple
ISBN 10 : 0387905472 ISBN 13 : 9780387905471
Editeur : Springer, 1981

Synopsis

A stochastic process {X(t): 0 S t i}, i E S, are increasing (decreasing) with t on T. Stochastic monotonicity is a basic structural property for process behaviour. It gives rise to meaningful bounds for various quantities such as the moments of the process, and provides the mathematical groundwork for approximation algorithms. Obviously, stochastic monotonicity becomes a more tractable subject for analysis if the processes under consideration are such that stochastic mono tonicity on an inter- val 0

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition1981
  • ISBN 10 0387905472
  • ISBN 13 9780387905471
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages128
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ISBN 10 :  1461258847 ISBN 13 :  9781461258841
Editeur : Springer, 2012
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Edité par Springer 12.03.1981., 1981
ISBN 10 : 0387905472 ISBN 13 : 9780387905471
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Etat : Gut. 128 Seiten ex Library Book Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 198 23,5 x 15,5 x 0,7 cm, Taschenbuch Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 1981. N° de réf. du vendeur 355075

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A stochastic process {X(t): 0 S t i}, i E S, are increasing (decreasing) with t on T. Stochastic monotonicity is a basi. N° de réf. du vendeur 5911696

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A stochastic process {X(t): 0 S t i}, i E S, are increasing (decreasing) with t on T. Stochastic monotonicity is a basic structural property for process behaviour. It gives rise to meaningful bounds for various quantities such as the moments of the process, and provides the mathematical groundwork for approximation algorithms. Obviously, stochastic monotonicity becomes a more tractable subject for analysis if the processes under consideration are such that stochastic mono tonicity on an inter val 0 t E implies stochastic monotonicity on the entire time axis. DALEY (1968) was the first to discuss a similar property in the context of discrete time Markov chains. Unfortunately, he called this property 'stochastic monotonicity', it is more appropriate, however, to speak of processes with monotone transition operators. KEILSON and KESTER (1977) have demonstrated the prevalence of this phenomenon in discrete and continuous time Markov processes. They (and others) have also given a necessary and sufficient condition for a (temporally homogeneous) Markov process to have monotone transition operators. Whether or not such processes will be stochas tically monotone as defined above, now depends on the initial state distribution. Conditions on this distribution for stochastic mono tonicity on the entire time axis to prevail were given too by KEILSON and KESTER (1977). N° de réf. du vendeur 9780387905471

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