Synopsis
Comprehensive self-contained account of the Monte Carlo method by one of the subject's leading experts. Contains numerous examples from different fields of application and many exercises designed to provide students with hands-on experience in implementing algorithms.
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Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
Edité par
Springer, 1996
ISBN 10 : 038794527X
ISBN 13 : 9780387945279
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Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
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Springer, 1996
ISBN 10 : 038794527X
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Monte Carlo. Concepts, algorithms, and applications.
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New York, Springer, 2008
ISBN 10 : 038794527X
ISBN 13 : 9780387945279
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Hardcover. 7. [print.]. 698 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9780387945279 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550. N° de réf. du vendeur 2341471
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Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Edité par
Springer, 1996
ISBN 10 : 038794527X
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Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
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Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents a comprehensive first course in the Monte Carlo method which will be suitable for graduate and undergraduate students in the mathematical sciences and engineering, principally operations research, statistics, mathematics, and computer science. The reader is assumed to have a sound understanding of calculus, introductory matrix analysis, and intermediate statistics, but otherwise the book is self-contained. As well as a thorough exploration of all the important concepts of the Monte Carlo method, the volume includes over 75 algorithms which allow the reader to move rapidly from the concepts to putting them into practice. The book also contains numerous exercises, many of them hands-on implementations of selected algorithms to demonstrate the application of these ideas in realistic settings. 728 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387945279
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Monte Carlo methods are widely used techniques, with applications in operations research, engineering, and computingThe author covers all of the most important techniques of the Monte Carlo method It demonstrates how to analyze the sampling results . N° de réf. du vendeur 5912063
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Monte Carlo | Concepts, Algorithms, and Applications
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Buch. Etat : Neu. Monte Carlo | Concepts, Algorithms, and Applications | George Fishman | Buch | xxv | Englisch | 1996 | Humana | EAN 9780387945279 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 102547332
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book provides an introduction to the Monte Carlo method suitable for a one-or two-semester course for graduate and advanced undergraduate students in the mathematical and engineering sciences. It also can serve as a reference for the professional analyst. In the past, my inability to provide students with a single source book on this topic for class and for later professional reference had left me repeatedly frustrated, and eventually motivated me to write this book. In addition to focused accounts of major topics, the book has two unifying themes: One concerns the effective use of information and the other concerns error control and reduction. The book describes how to incorporate information about a problem into a sampling plan in a way that reduces the cost of estimating its solution to within a specified error bound. Although exploiting special structures to reduce cost long has been a hallmark of the Monte Carlo method, the propen sity of users of the method to discard useful information because it does not fit traditional textbook models repeatedly has impressed me. The present account aims at reducing the impediments to integrating this information. Errors, both statistical and computational, abound in every Monte Carlo sam pling experiment, and a considerable methodology exists for controlling them.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 728 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387945279
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