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Synopsis
Focussing on applications, this book covers a very broad range, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics. It will thus be of particular interest to data analysts, as arguments generally proceed from actual data rather than statistical theory, while the "Background Material" sections will interest statisticians studying the field. Over 750 references allow researchers to find the original sources for more details, and the "Computational Issues" sections provide sources for statistical software that use the methods discussed. Each chapter includes exercises with a heavily computational focus based upon the data sets used in the book, making it equally suitable as a textbook for a course in smoothing.
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition1996
- ISBN 10 0387947167
- ISBN 13 9780387947167
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages340
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Smoothing Methods in Statistics
Edité par
Springer New York, 1998
ISBN 10 : 0387947167
ISBN 13 : 9780387947167
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Smoothing Methods in Statistics.
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New York, Springer., 1996
ISBN 10 : 0387947167
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Smoothing Methods in Statistics
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Smoothing Methods in Statistics
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
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Smoothing Methods in Statistics
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Springer New York, 1996
ISBN 10 : 0387947167
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
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