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Graphical Methods for the Design of Experiments - Couverture souple

 
9780387947501: Graphical Methods for the Design of Experiments

Synopsis

Book by Barton Russell R

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2013
  • ISBN 10 0387947507
  • ISBN 13 9780387947501
  • ReliureBroché
  • Nombre de pages212

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ISBN 10 :  1461213991 ISBN 13 :  9781461213994
Editeur : Springer, 2011
Couverture souple

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BARTON, R.R.
Edité par Springer, New York, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Etat : UNSPECIFIED. 23 cm. original softcover. x,194 pp. ills, diagrams. bibliography. index. "Lecture notes in Statistics". -(very) good. 312g. N° de réf. du vendeur 70463

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Edité par Springer, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Edité par Springer, 1999
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Edité par Springer New York, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Etat : USED_VERYGOOD. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt. | Seiten: 212 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 114131/3

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Russell R. Barton
Edité par Springer, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Russell R. Barton
Edité par Springer New York Aug 1999, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Taschenbuch. Etat : NEW. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The design of experiments is recognized as a critical activity in scientific investigations and industrial quality management programs, but many texts on the design of experiments focus on the analysis of experimental data, not the creation of the design. Graphical Methods for Experimental Design presents a strategic view of the planning of experiments, and provides a number of graphical tools that are useful for justifying the effort required for experimentation, for identifying variables and candidate statistical models, for selecting the set of run conditions and for assessing the quality of the design. In addition, the graphical framework for creating fractional factorial designs is used to present experimental results in a fashion that can be easier to understand than a set of model coefficients. The text assumes a basic knowledge of statistics and matrices. Many of the graphical techniques are accessible without any knowledge of statistical models however, requiring only some familiarity with the plotting of functions and with the concept of projection from elementary mechanical drawing. 212 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387947501

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Edité par Springer, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Edité par Springer, 1999
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Russell R. Barton
Edité par Springer New York, 1999
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Kartoniert / Broschiert. Etat : NEW. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Most texts on the design of experiments focus on the analysis of experimental data, not on the creation of the design. Graphical Methods for Experimental Design presents a strategic view of the planning of experiments, and provides a number of graphical too. N° de réf. du vendeur 5912174

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Edité par Springer New York, 1999
ISBN 10 : 0387947507 ISBN 13 : 9780387947501
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Taschenbuch. Etat : NEW. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graphical methods have played an important role in the statistical analysis of experimental data, but have not been used as extensively for experiment design, at least as it is presented in most design of experiments texts. Yet graphical methods are particularly attractive for the design of experiments because they exploit our creative right-brain capabilities. Creative activity is clearly important in any kind of design, certainly for the design ofan experiment. The experimenter must somehow select a set of run conditions that will meet the goals for a particular experiment in a cost-efficient way. Graphical Methods for Experiment Design goes beyond graphical methods for choosing run conditions for an experiment. It looks at the entire pre-experiment planning process, and presents in one place a collection of graphical methods for defining experiment goals, identifying and classifying variables, for choosing a model, for developing a design, and for assessing the adequacy of a design for estimating the unknown coefficients in the proposed statistical model. In addition, tools for developing a design also provide a platform for viewing the results of the experiment, a platform that provides insights that cannot be obtained by examination ofregression coefficients. These techniques can be applied to a variety of situations, including experimental runs of computer simulation models. Factorial and fractional-factorial designs are the focus of the graphical representations, although mixture experiments and experiments involving random effects and blocking are designed and represented in similar ways. N° de réf. du vendeur 9780387947501

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