Synopsis
Devoted to local and global analysis of weakly connected systems with applications to neurosciences, this book uses bifurcation theory and canonical models as the major tools of analysis. It presents a systematic and well motivated development of both weakly connected system theory and mathematical neuroscience, addressing bifurcations in neuron and brain dynamics, synaptic organisations of the brain, and the nature of neural codes. The authors present classical results together with the most recent developments in the field, making this a useful reference for researchers and graduate students in various branches of mathematical neuroscience.
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Weakly Connected Neural Networks (Applied Mathematical Sciences, 126)
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Springer, 1997
ISBN 10 : 0387949488
ISBN 13 : 9780387949482
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Weakly connected neural networks.
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24 cm. XVI, 400 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Applied mathematical sciences, Vol. 126. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 2834LB
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Weakly Connected Neural Networks
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Springer New York, 1997
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Weakly Connected Neural Networks (Applied Mathematical Sciences, 126)
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Weakly Connected Neural Networks
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1997. 418 p. Unread book. Very good condition. Minimum traces of storage. 9780387949482 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 839 Hardcover: 15.6 x 2.4 x 23.4 cm. N° de réf. du vendeur 201544
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Weakly Connected Neural Networks (Applied Mathematical Sciences, 126)
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