Exponential Families of Stochastic Processes - Couverture rigide
Livre 36 sur 160: Springer Series in Statistics
Synopsis
Written by two of the leading researchers in the field, this will be the first book-treatment of the literature on exponential families of stochastic processes. It will be of interest to theoretical statisticians and probabilists.
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Exponential Families of Stochastic Processes (Springer Series in Statistics)
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Springer (edition 1997), 1997
ISBN 10 : 038794981X
ISBN 13 : 9780387949819
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Exponential Families of Stochastic Processes (Springer Series in Statistics)
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Springer, 1997
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Exponential Families of Stochastic Processes
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Etat : Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. Clean from markings. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9780387949819. N° de réf. du vendeur 8983234
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Exponential families of stochastic processes Uwe Küchler, Michael Sørensen. Springer series in statistics; Springer Series in Statistics.
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New York, Springer [1997]., 1997
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Springer-Verlag New York, Inc., 1997
ISBN 10 : 038794981X
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 336 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Exponential families of stochastic processes are parametric stochastic p- cess models for which the likelihood function exists at all ?nite times and has an exponential representation where the dimension of the canonical statistic is ?nite and independent of time. This de?nition not only covers manypracticallyimportantstochasticprocessmodels,italsogivesrisetoa rather rich theory. This book aims at showing both aspects of exponential families of stochastic processes. Exponential families of stochastic processes are tractable from an a- lytical as well as a probabilistic point of view. Therefore, and because the theory covers many important models, they form a good starting point for an investigation of the statistics of stochastic processes and cast interesting light on basic inference problems for stochastic processes. Exponential models play a central role in classical statistical theory for independent observations, where it has often turned out to be informative and advantageous to view statistical problems from the general perspective of exponential families rather than studying individually speci?c expon- tial families of probability distributions. The same is true of stochastic process models. Thus several published results on the statistics of parti- lar process models can be presented in a uni?ed way within the framework of exponential families of stochastic processes. N° de réf. du vendeur 507672/202
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Exponential Families of Stochastic Processes (Springer Series in Statistics)
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