The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation - Couverture souple
Livre 27 sur 103: Springer Texts in Statistics
Synopsis
Bayesian statistics is a very active research area with new theoretical results and applications. This book will serve as an introduction to the area.
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation
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Springer, New York, NY, 2001
ISBN 10 : 0387952314
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Hard cover. 2nd 2001 ed. Sewn binding. Cloth over boards. 602 p. Contains: Unspecified. Springer Texts in Statistics. Audience: General/trade. This graduate-level textbook presents an introduction to Bayesian statistics and decision theory. Its scope covers both the basic ideas of statistical theory, and also some of the more modern and advanced topics of Bayesian statistics such as complete class theorems, the Stein effect, hierarchical and empirical Bayes modeling, Monte Carlo integration, and Gibbs sampling. It is the translation of a successful French text. In the translation to the English edition, the author has taken the opportunity to add and update material, and to include many problems and exercises for students. From reviews of the French edition: I strongly encourage everyone teaching Bayesian decision theory to use (this) as the main textbook. Journal of the American Statisical Association On the whole, the book serves its purpose admirably. Journal of the Royal Statistical Society Very good. light shelfwear, previous owner name on first page, spine crease, hardcover. N° de réf. du vendeur Alibris.0028427
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics) Second Edition
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Springer, 2001
ISBN 10 : 0387952314
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New in paperback, winner of the 2004 DeGroot PrizeThis is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model ch. N° de réf. du vendeur 5912408
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