The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation - Couverture souple
Synopsis
Bayesian statistics is a very active research area with new theoretical results and applications. This book will serve as an introduction to the area.
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
Edité par
Springer, 2001
ISBN 10 : 0387952314
ISBN 13 : 9780387952314
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
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Springer, 2001
ISBN 10 : 0387952314
ISBN 13 : 9780387952314
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation
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Springer, 2001
ISBN 10 : 0387952314
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics) Second Edition
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Springer, 2001
ISBN 10 : 0387952314
ISBN 13 : 9780387952314
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
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The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)
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The Bayesian Choice
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -WINNER OF THE 2003 DEGROOT PRIZE!The DeGroot Prize is awarded every two years by the International Societyfor Bayesian Analysis in recognition of an important, timely, thorough andnotably original contribution to the statistics literature.This graduate-level textbook presents an introduction to Bayesian statistics and decision theory. Its scope covers both the basic ideas of statistical theory, and also some of the more modern and advanced topics of Bayesian statistics such as complete class theorems, the Stein effect, Bayesian model choice, hierarchical and empirical Bayes modeling, Monte Carlo integration, including Gibbs sampling and other MCMC techniques. The second edition includes a new chapter on model choice (Chapter 7) and the chapter on Bayesian calculations (6) has been extensively revised. Chapter 4 includes a new section on dynamic models. In Chapter 3, the material on noninformative priors has been expanded, and Chapter 10 has been supplemented with more examples. The Bayesian Choice will be suitable as a text for courses on Bayesian analysis, decision theory or a combination of them. 632 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387952314
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