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Introduction to Time Series and Forecasting Assuming a knowledge only of basic calculus, matrix algebra, and elementary statistics, this book places emphasis on methods and the analysis of data sets. It covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, and also has an optional chapter on spectral analysis. Full description
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition2010
- ISBN 10 0387953515
- ISBN 13 9780387953519
- ReliureRelié
- Numéro d'édition2
- Nombre de pages451
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