Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information Theoretic Approach - Couverture rigide
Synopsis
Statisticians and applied scientists often must select a model to fit empirical data. This book introduces researchers and graduate students in many areas to an information criterion approach, first introduced by Hirotugu Akaike in 1973. The book will be of general interest, but the emphasis is on applications to the biological sciences.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition
Edité par
Springer, 2002
ISBN 10 : 0387953647
ISBN 13 : 9780387953649
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multi-model Inference: A Practical Information-theoretic Approach
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