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Estimation in Semiparametric Models: Some Recent Developments (Lecture Notes in Statistics) - Couverture souple

 
9780387972381: Estimation in Semiparametric Models: Some Recent Developments (Lecture Notes in Statistics)

Synopsis

Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t;;(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known to be the member of a certain parametric family, say {Po: {) E e}, one can usually do better by estimating {) first, say by {)(n)(. .), and using J XPo(n)(;r.) (dx) as an estimate for J xPo(dx). There is an "intermediate" range, where we know something about the unknown probability measure P, but less than parametric theory takes for granted. Practical problems have always led statisticians to invent estimators for such intermediate models, but it usually remained open whether these estimators are nearly optimal or not. There was one exception: The case of "adaptivity", where a "nonparametric" estimate exists which is asymptotically optimal for any parametric submodel. The standard (and for a long time only) example of such a fortunate situation was the estimation of the center of symmetry for a distribution of unknown shape.

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9781461233978: Estimation in Semiparametric Models: Some Recent Developments

Edition présentée

ISBN 10 :  1461233976 ISBN 13 :  9781461233978
Editeur : Springer, 2012
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Pfanzagl, Johann
Edité par Springer New York, 1990
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Johann Pfanzagl
Edité par Springer New York, 1990
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known t. N° de réf. du vendeur 5912957

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Pfanzagl, Johann
Edité par Springer, 1990
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Johann Pfanzagl
Edité par Springer New York Apr 1990, 1990
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t;;(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known to be the member of a certain parametric family, say {Po: {) E e}, one can usually do better by estimating {) first, say by {)(n)(.~.), and using J XPo(n)(;r.) (dx) as an estimate for J xPo(dx). There is an 'intermediate' range, where we know something about the unknown probability measure P, but less than parametric theory takes for granted. Practical problems have always led statisticians to invent estimators for such intermediate models, but it usually remained open whether these estimators are nearly optimal or not. There was one exception: The case of 'adaptivity', where a 'nonparametric' estimate exists which is asymptotically optimal for any parametric submodel. The standard (and for a long time only) example of such a fortunate situation was the estimation of the center of symmetry for a distribution of unknown shape. 120 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387972381

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Johann Pfanzagl
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t;;(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known to be the member of a certain parametric family, say {Po: {) E e}, one can usually do better by estimating {) first, say by {)(n)(.~.), and using J XPo(n)(;r.) (dx) as an estimate for J xPo(dx). There is an 'intermediate' range, where we know something about the unknown probability measure P, but less than parametric theory takes for granted. Practical problems have always led statisticians to invent estimators for such intermediate models, but it usually remained open whether these estimators are nearly optimal or not. There was one exception: The case of 'adaptivity', where a 'nonparametric' estimate exists which is asymptotically optimal for any parametric submodel. The standard (and for a long time only) example of such a fortunate situation was the estimation of the center of symmetry for a distribution of unknown shape.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 120 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387972381

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Johann Pfanzagl
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t;;(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known to be the member of a certain parametric family, say {Po: {) E e}, one can usually do better by estimating {) first, say by {)(n)(.~.), and using J XPo(n)(;r.) (dx) as an estimate for J xPo(dx). There is an 'intermediate' range, where we know something about the unknown probability measure P, but less than parametric theory takes for granted. Practical problems have always led statisticians to invent estimators for such intermediate models, but it usually remained open whether these estimators are nearly optimal or not. There was one exception: The case of 'adaptivity', where a 'nonparametric' estimate exists which is asymptotically optimal for any parametric submodel. The standard (and for a long time only) example of such a fortunate situation was the estimation of the center of symmetry for a distribution of unknown shape. N° de réf. du vendeur 9780387972381

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ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 240. N° de réf. du vendeur C9780387972381

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Edité par Springer, 1990
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Etat : New. pp. iii + 112 Softcover Reprint of the Original 1st Edition. N° de réf. du vendeur 263874683

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Pfanzagi, Johann
Edité par Springer Verlag, 1990
ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 115 pages. 9.53x6.69x0.28 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-0387972382

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ISBN 10 : 0387972382 ISBN 13 : 9780387972381
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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