Smoothing Techniques: With Implementation in S - Couverture rigide
Livre 14 sur 160: Springer Series in Statistics
Synopsis
The book is addressed to both the theoretical and applied statistician. It can be used as an undergraduate text.
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Edité par
Springer-Verlag, 1990
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Smoothing Techniques: With Implementation in S
Edité par
Springer-Verlag, 1991
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Smoothing Techniques. With Implementation in S. Springer Series in Statistics
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Springer, 1991
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Edité par
Springer, 1991
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Smoothing Techniques. With Implementation in S.
Edité par
Springer, New York, 1991
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Smoothing Techniques
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Springer New York Dez 1990, 1990
ISBN 10 : 0387973672
ISBN 13 : 9780387973678
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothing in high dimensions faces the problem of data sparseness. A principal feature of smoothing, the averaging of data points in a prescribed neighborhood, is not really practicable in dimensions greater than three if we have just one hundred data points. Additive models provide a way out of this dilemma; but, for their interactiveness and recursiveness, they require highly effective algorithms. For this purpose, the method of WARPing (Weighted Averaging using Rounded Points) is described in great detail. 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387973678
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Springer New York, 1990
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ISBN 13 : 9780387973678
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothin. N° de réf. du vendeur 5912994
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