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This book provides a thorough introduction to the most important topics in data mining and machine learning. All the topics covered have undergone rapid development and this treatment offers a modern perspective emphasizing the most recent contributions.
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition2009
- ISBN 10 0387981349
- ISBN 13 9780387981345
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages786
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387981349
ISBN 13 : 9780387981345
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387981349
ISBN 13 : 9780387981345
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2009
ISBN 10 : 0387981349
ISBN 13 : 9780387981345
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
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SPRINGER NATURE, 2009
ISBN 10 : 0387981349
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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ISBN 10 : 0387981349
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
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ISBN 10 : 0387981349
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
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