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Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers - Couverture rigide
Synopsis
Bridging the gap between statistical theory and physical experiment, this is a thorough introduction to the statistical methods used in the experimental physical sciences and to the numerical methods used to implement them. The treatment emphasises concise but rigorous mathematics but always retains its focus on applications. Readers are assumed to have a sound basic knowledge of differential and integral calculus and some knowledge of vectors and matrices. After an introduction to probability, random variables, computer generation of random numbers and important distributions, the book turns to statistical samples, the maximum likelihood method, and the testing of statistical hypotheses. The discussion concludes with several important statistical methods: least squares, analysis of variance, polynomial regression, and analysis of time series. Appendices provide the necessary methods of matrix algebra, combinatorics, and many sets of useful algorithms and formulae.
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition1998
- ISBN 10 0387984984
- ISBN 13 9780387984988
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition3
- Nombre de pages652
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Data Analysis : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
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Springer New York, 1998
ISBN 10 : 0387984984
ISBN 13 : 9780387984988
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Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
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Springer, 1998
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Data Analysis : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
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Springer New York, 1998
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Data Analysis Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
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Springer, 1999
ISBN 10 : 0387984984
ISBN 13 : 9780387984988
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Hardcover. Etat : Very Good. No Jacket. 3rd Edition. Including CD Rom From the back cover: "The text provides a thorough introduction to the statistical methods used in the experimental sciences and to the numerical methods used to implement them. Bridging the gap between statistical theory and practical problems, the treatment emphasizes concise but rigorous mathematics while retaining its focus on applications. The richly illustrated text is intended for graduate students setting out on experimental research, but it should also provide a useful reference and programming gyide for scientists and professionals. ". N° de réf. du vendeur 000426
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Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers (Ohlin Lectures; 7)
Edité par
Springer, 1998
ISBN 10 : 0387984984
ISBN 13 : 9780387984988
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