Synopsis
This monograph unifies the two key approaches in solving optimal control problems. The book will be of interest to researchers and graduate students in applied probability, control engineering, and econometrics.
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Edition internationale
Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and Hjb Equations
Edité par
Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Springer Verlag, 1999
ISBN 10 : 0387987231
ISBN 13 : 9780387987231
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Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and Hjb Equations
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Springer, New York, NY, 1999
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Stochastic Controls : Hamiltonian Systems and Hjb Equations
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As is well known, Pontryagin s maximum principle and Bellman s dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. * An interesting phenomenon one can observe from the literature is tha. N° de réf. du vendeur 5913465
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As is well known, Pontryagin's maximum principle and Bellman's dynamic programming are the two principal and most commonly used approaches in solving stochastic optimal control problems. \* An interesting phenomenon one can observe from the literature is that these two approaches have been developed separately and independently. Since both methods are used to investigate the same problems, a natural question one will ask is the fol lowing: (Q) What is the relationship betwccn the maximum principlc and dy namic programming in stochastic optimal controls There did exist some researches (prior to the 1980s) on the relationship between these two. Nevertheless, the results usually werestated in heuristic terms and proved under rather restrictive assumptions, which were not satisfied in most cases. In the statement of a Pontryagin-type maximum principle there is an adjoint equation, which is an ordinary differential equation (ODE) in the (finite-dimensional) deterministic case and a stochastic differential equation (SDE) in the stochastic case. The system consisting of the adjoint equa tion, the original state equation, and the maximum condition is referred to as an (extended) Hamiltonian system. On the other hand, in Bellman's dynamic programming, there is a partial differential equation (PDE), of first order in the (finite-dimensional) deterministic case and of second or der in the stochastic case. This is known as a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation. 468 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387987231
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