Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach - Couverture rigide
Synopsis
The problem of range and motion segmentation is of major importance in computer vision, image procession, and intelligent robotics. This edited volume explores several issues relating to parametric segmentation emphasizing robust techniques and model selection. With contributions from leading scientists and engineers in the field, this book is a valuable resource for researchers and graduate students working in computer vision, pattern recognition, image processing and robotics.
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach
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Springer, 2000
ISBN 10 : 0387988157
ISBN 13 : 9780387988153
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach
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Springer, 2000
ISBN 10 : 0387988157
ISBN 13 : 9780387988153
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision : A Statistical Approach
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Springer New York, 2000
ISBN 10 : 0387988157
ISBN 13 : 9780387988153
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach
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Springer-Verlag New York Inc., 2000
ISBN 10 : 0387988157
ISBN 13 : 9780387988153
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Hardcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2000. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2000. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur E-578-799
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision
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Data Segmentation And Model Selection For Computer Vision - A Statistical Approach
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Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision
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Springer New York Feb 2000, 2000
ISBN 10 : 0387988157
ISBN 13 : 9780387988153
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The problem of range and motion segmentation is of major importance in computer vision, image procession, and intelligent robotics. This edited volume explores several issues relating to parametric segmentation including robust operations, model selection criteria and automatic model selection, and 2D and 3D scene segmentation. Emphasis is placed on robust model selection with techniques such as robust Mallows Cp, least K-th order statistical model fitting (LKS), and robust regression receiving much attention. With contributions from leading researchers, this book is a valuable resource for researchers and graduate students working in computer vision, pattern recognition, image processing, and robotics. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387988153
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