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The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values - Couverture souple

 
9780393868333: The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values

Synopsis

Today's "machine-learning" systems, trained by data, are so effective that we've invited them to see and hear for us--and to make decisions on our behalf. But alarm bells are ringing. Recent years have seen an eruption of concern as the field of machine learning advances. When the systems we attempt to teach will not, in the end, do what we want or what we expect, ethical and potentially existential risks emerge. Researchers call this the alignment problem.

Systems cull résumés until, years later, we discover that they have inherent gender biases. Algorithms decide bail and parole--and appear to assess Black and White defendants differently. We can no longer assume that our mortgage application, or even our medical tests, will be seen by human eyes. And as autonomous vehicles share our streets, we are increasingly putting our lives in their hands.

The mathematical and computational models driving these changes range in complexity from something that can fit on a spreadsheet to a complex system that might credibly be called "artificial intelligence." They are steadily replacing both human judgment and explicitly programmed software.

In best-selling author Brian Christian's riveting account, we meet the alignment problem's "first-responders," and learn their ambitious plan to solve it before our hands are completely off the wheel. In a masterful blend of history and on-the ground reporting, Christian traces the explosive growth in the field of machine learning and surveys its current, sprawling frontier. Readers encounter a discipline finding its legs amid exhilarating and sometimes terrifying progress. Whether they--and we--succeed or fail in solving the alignment problem will be a defining human story.

The Alignment Problem offers an unflinching reckoning with humanity's biases and blind spots, our own unstated assumptions and often contradictory goals. A dazzlingly interdisciplinary work, it takes a hard look not only at our technology but at our culture--and finds a story by turns harrowing and hopeful.

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À propos de l?auteur

Brian Christian is the author of the acclaimed bestsellers The Most Human Human and Algorithms to Live By, which have been translated into nineteen languages. A visiting scholar at the University of California, Berkeley, he lives in San Francisco.

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9780393635829: The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values

Edition présentée

ISBN 10 :  0393635821 ISBN 13 :  9780393635829
Editeur : W W Norton & Co Inc, 1900
Couverture rigide

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Christian, Brian
Edité par W. W. Norton & Company, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
Ancien ou d'occasion paperback

Vendeur : Blindpig Books, Salt lake city, UT, Etats-Unis

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Edité par W. W. Norton & Company, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
Ancien ou d'occasion paperback

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Edité par W. W. Norton & Company, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
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Vendeur : Wonder Book, Frederick, MD, Etats-Unis

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Edité par W. W. Norton & Company, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
Neuf Couverture souple

Vendeur : Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Etats-Unis

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ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
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ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
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Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis

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ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
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Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis

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Etat : As New. Used book that is in almost brand-new condition. N° de réf. du vendeur 41028950-6

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Christian, Brian
Edité par WW Norton Publishers, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
Neuf Couverture souple

Vendeur : INDOO, Avenel, NJ, Etats-Unis

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Christian, Brian
Edité par W. W. Norton & Company, 2021
ISBN 10 : 0393868338 ISBN 13 : 9780393868333
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : 3Brothers Bookstore, Egg harbor township, NJ, Etats-Unis

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Etat : very_good. Cover may have light wear, pages in very good condition and binding is sturdy; may have other light shelf wear or creases. May have notes or highlighting. N° de réf. du vendeur EVV.0393868338.VG

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