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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models With Infinite Variance - Couverture rigide
Livre 1 sur 2: Stochastic Modeling Series
Synopsis
This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity.
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À propos de l'auteur
Samoradnitsky, Gennady
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance (Stochastic Modeling Series)
Edité par
Routledge, 1994
ISBN 10 : 0412051710
ISBN 13 : 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes
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CRC Press, 1994
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ISBN 13 : 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance (Stochastic Modeling Series)
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Routledge, 1994
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ISBN 13 : 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Routledge, 1994
ISBN 10 : 0412051710
ISBN 13 : 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes
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