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Data Mining and Reverse Engineering: Searching for Semantics - Couverture rigide

 
9780412822506: Data Mining and Reverse Engineering: Searching for Semantics

Synopsis

Searching for Semantics: Data Mining, Reverse Engineering Stefano Spaccapietra Fred M aryanski Swiss Federal Institute of Technology University of Connecticut Lausanne, Switzerland Storrs, CT, USA REVIEW AND FUTURE DIRECTIONS In the last few years, database semantics research has turned sharply from a highly theoretical domain to one with more focus on practical aspects. The DS- 7 Working Conference held in October 1997 in Leysin, Switzerland, demon- strated the more pragmatic orientation of the current generation of leading researchers. The papers presented at the meeting emphasized the two major areas: the discovery of semantics and semantic data modeling. The work in the latter category indicates that although object-oriented database management systems have emerged as commercially viable prod- ucts, many fundamental modeling issues require further investigation. Today's object-oriented systems provide the capability to describe complex objects and include techniques for mapping from a relational database to objects. However, we must further explore the expression of information regarding the dimensions of time and space. Semantic models possess the richness to describe systems containing spatial and temporal data. The challenge of in- corporating these features in a manner that promotes efficient manipulation by the subject specialist still requires extensive development.

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Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Edité par SPRINGER NATURE, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 502 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 3015946/202

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ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Spaccapietra, Stefano|Maryanski, Fred
Edité par Springer US, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Searching for Semantics: Data Mining, Reverse Engineering Stefano Spaccapietra Fred M aryanski Swiss Federal Institute of Technology University of Connecticut Lausanne, Switzerland Storrs, CT, USA REVIEW AND FUTURE DIRECTIONS In the last few years, database. N° de réf. du vendeur 458435453

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Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Spaccapietra, Stefano (EDT); Maryanski, Fred (EDT)
Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Spaccapietra, Stefano (EDT); Maryanski, Fred (EDT)
Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Spaccapietra, Stefano (EDT); Maryanski, Fred (EDT)
Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Stefano Spaccapietra
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ISBN 10 : 0412822504 ISBN 13 : 9780412822506
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware - Searching for Semantics: Data Mining, Reverse Engineering Stefano Spaccapietra Fred M aryanski Swiss Federal Institute of Technology University of Connecticut Lausanne, Switzerland Storrs, CT, USA REVIEW AND FUTURE DIRECTIONS In the last few years, database semantics research has turned sharply from a highly theoretical domain to one with more focus on practical aspects. The DS- 7 Working Conference held in October 1997 in Leysin, Switzerland, demon strated the more pragmatic orientation of the current generation of leading researchers. The papers presented at the meeting emphasized the two major areas: the discovery of semantics and semantic data modeling. The work in the latter category indicates that although object-oriented database management systems have emerged as commercially viable prod ucts, many fundamental modeling issues require further investigation. Today's object-oriented systems provide the capability to describe complex objects and include techniques for mapping from a relational database to objects. However, we must further explore the expression of information regarding the dimensions of time and space. Semantic models possess the richness to describe systems containing spatial and temporal data. The challenge of in corporating these features in a manner that promotes efficient manipulation by the subject specialist still requires extensive development. N° de réf. du vendeur 9780412822506

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