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Synopsis
This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive projection - with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes.
This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod (www.dunod.com) and John Wiley and Sons, Ltd.
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À propos de l?auteur
Denis Bosq is a Professor at the Laboratory of Theoretical and Applied Statistics, University of Pierre & Marie Curie - Paris 6. He has over 100 published papers, 5 books, and is chief editor of the journal 'Statistical Inference for Stochastic Processes' as well as associate editor for the 'Journal of Non-Parametric Statistics'. He is a well-known specialist in the field of non-parametric statistical inference.
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Inference And Prediction In Large Dimensions
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Wiley-Interscience, 2007
ISBN 10 : 0470017619
ISBN 13 : 9780470017616
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Inference and Prediction in Large Dimensions
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Inference and Prediction in Large Dimensions
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Inference and Prediction in Large Dimensions Format: Hardcover
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Inference and Prediction in Large Dimensions
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Wiley-Interscience, 2007
ISBN 10 : 0470017619
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Inference and Prediction in Large Dimensions (Wiley Series in Probability and Statistics)
Edité par
Wiley-Interscience, 2007
ISBN 10 : 0470017619
ISBN 13 : 9780470017616
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Inference and Prediction in Large Dimensions (Hardcover)
Edité par
John Wiley & Sons Inc, New York, 2007
ISBN 10 : 0470017619
ISBN 13 : 9780470017616
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive projection with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes. This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod and John Wiley and Sons, Ltd. Inference and Prediction in Large Dimensions offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/or parameters belong to a large or infinite dimensional space. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780470017616
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