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Applied Multiway Data Analysis - Couverture rigide

 
9780470164976: Applied Multiway Data Analysis

Synopsis

From a preeminent authority--a modern and applied treatment of multiway data analysis

This groundbreaking book is the first of its kind to present methods for analyzing multiway data by applying multiway component techniques. Multiway analysis is a specialized branch of the larger field of multivariate statistics that extends the standard methods for two-way data, such as component analysis, factor analysis, cluster analysis, correspondence analysis, and multidimensional scaling to multiway data. Applied Multiway Data Analysis presents a unique, thorough, and authoritative treatment of this relatively new and emerging approach to data analysis that is applicable across a range of fields, from the social and behavioral sciences to agriculture, environmental sciences, and chemistry.

General introductions to multiway data types, methods, and estimation procedures are provided in addition to detailed explanations and advice for readers who would like to learn more about applying multiway methods. Using carefully laid out examples and engaging applications, the book begins with an introductory chapter that serves as a general overview of multiway analysis, including the types of problems it can address. Next, the process of setting up, carrying out, and evaluating multiway analyses is discussed along with commonly encountered issues, such as preprocessing, missing data, model and dimensionality selection, postprocessing, and transformation, as well as robustness and stability issues.

Extensive examples are presented within a unified framework consisting of a five-step structure: objectives; data description and design; model and dimensionality selection; results and their interpretation; and validation. Procedures featured in the book are conducted using 3WayPack, which is software developed by the author, and analyses can also be carried out within the R and MATLAB systems. Several data sets and 3WayPack can be downloaded via the book's related Web site.

The author presents the material in a clear, accessible style without unnecessary or complex formalism, assuring a smooth transition from well-known standard two-analysis to multiway analysis for readers from a wide range of backgrounds. An understanding of linear algebra, statistics, and principal component analyses and related techniques is assumed, though the author makes an effort to keep the presentation at a conceptual, rather than mathematical, level wherever possible. Applied Multiway Data Analysis is an excellent supplement for component analysis and statistical multivariate analysis courses at the upper-undergraduate and beginning graduate levels. The book can also serve as a primary reference for statisticians, data analysts, methodologists, applied mathematicians, and social science researchers working in academia or industry.

Visit the Related Website: http: //three-mode.leidenuniv.nl/, to view data from the book.

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À propos de l?auteur

Pieter M. Kroonenberg, PhD, is Professor of Multivariate Analysis in the Department of Education and Child Studies at Leiden University in the Netherlands. He has over thirty years of academic and consulting experience and has published over fifty articles on the subject of three-mode data analysis.

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  • ÉditeurWiley-Interscience
  • Date d'édition2008
  • ISBN 10 0470164972
  • ISBN 13 9780470164976
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages608
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Pieter M. Kroonenberg
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
Ancien ou d'occasion Couverture rigide Edition originale

Vendeur : killarneybooks, Inagh, CLARE, Irlande

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Hardcover. Etat : Very Good. 1st Edition. Hardcover, xxi + 579 pages, NOT ex-library. Weight 1015g. Owner's name concealed with a blank sticker inside the front board. Book is clean and bright throughout with unmarked text, free of stamps, firmly bound. Boards show gentle handling wear, a touch of sunning. Issued without a dust jacket. N° de réf. du vendeur 007803

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Kroonenberg, Pieter M.
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Etat : Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1050grams, ISBN:9780470164976. N° de réf. du vendeur 4136542

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PM Kroonenberg
Edité par Wiley-Blackwell, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur FW-9780470164976

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Kroonenberg, Pieter M.
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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PM Kroonenberg
Edité par John Wiley & Sons, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. Pieter M. Kroonenberg, PhD, is Professor of Multivariate Analysis in the Department of Education and Child Studies at Leiden University in the Netherlands. He has over thirty years of academic and consulting experience and has published over fifty articles . N° de réf. du vendeur 446911836

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Kroonenberg, Pieter M.
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Kroonenberg, Pieter M.
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Pieter M Kroonenberg
Edité par Wiley Jan 2008, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware - From a preeminent authority-a modern and applied treatment of multiway data analysisThis groundbreaking book is the first of its kind to present methods for analyzing multiway data by applying multiway component techniques. Multiway analysis is a specialized branch of the larger field of multivariate statistics that extends the standard methods for two-way data, such as component analysis, factor analysis, cluster analysis, correspondence analysis, and multidimensional scaling to multiway data. Applied Multiway Data Analysis presents a unique, thorough, and authoritative treatment of this relatively new and emerging approach to data analysis that is applicable across a range of fields, from the social and behavioral sciences to agriculture, environmental sciences, and chemistry.General introductions to multiway data types, methods, and estimation procedures are provided in addition to detailed explanations and advice for readers who would like to learn more about applying multiway methods. Using carefully laid out examples and engaging applications, the book begins with an introductory chapter that serves as a general overview of multiway analysis, including the types of problems it can address. Next, the process of setting up, carrying out, and evaluating multiway analyses is discussed along with commonly encountered issues, such as preprocessing, missing data, model and dimensionality selection, postprocessing, and transformation, as well as robustness and stability issues.Extensive examples are presented within a unified framework consisting of a five-step structure: objectives; data description and design; model and dimensionality selection; results and their interpretation; and validation. Procedures featured in the book are conducted using 3WayPack, which is software developed by the author, and analyses can also be carried out within the R and MATLAB(r) systems. Several data sets and 3WayPack can be downloaded via the book's related Web site.The author presents the material in a clear, accessible style without unnecessary or complex formalism, assuring a smooth transition from well-known standard two-analysis to multiway analysis for readers from a wide range of backgrounds. An understanding of linear algebra, statistics, and principal component analyses and related techniques is assumed, though the author makes an effort to keep the presentation at a conceptual, rather than mathematical, level wherever possible. Applied Multiway Data Analysis is an excellent supplement for component analysis and statistical multivariate analysis courses at the upper-undergraduate and beginning graduate levels. The book can also serve as a primary reference for statisticians, data analysts, methodologists, applied mathematicians, and social science researchers working in academia or industry. N° de réf. du vendeur 9780470164976

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Kroonenberg Pieter M.
Edité par John Wiley & Sons, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Kroonenberg, Pieter M.
Edité par Wiley-Interscience, 2008
ISBN 10 : 0470164972 ISBN 13 : 9780470164976
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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