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Graphical Models: Representations for Learning, Reasoning and Data Mining - Couverture rigide

 
9780470722107: Graphical Models: Representations for Learning, Reasoning and Data Mining

Synopsis

Graphical models are of increasing importance in applied statistics, and in particular in data mining. Providing a self-contained introduction and overview to learning relational, probabilistic, and possibilistic networks from data, this second edition of Graphical Models is thoroughly updated to include the latest research in this burgeoning field, including a new chapter on visualization. The text provides graduate students, and researchers with all the necessary background material, including modelling under uncertainty, decomposition of distributions, graphical representation of distributions, and applications relating to graphical models and problems for further research.

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À propos de l?auteur

Christian Borgelt, is the Principal researcher at the European Centre for Soft Computing at Otto-von-Guericke University of Magdeburg.

Rudolf Kruse, Professor for Computer Science at Otto-von-Guericke University of Magdeburg.

Matthias Steinbrecher, Department of Knowledge Processing and Language Engineering, School of Computer Science, Universitätsplatz 2, ?Magdeburg, Germany.

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9780470843376: Graphical Models: Methods for Data Analysis and Mining

Edition présentée

ISBN 10 :  0470843373 ISBN 13 :  9780470843376
Editeur : John Wiley & Sons Inc, 2002
Couverture rigide

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Christian Borgelt
Edité par Wiley, 2009
ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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Christian Borgelt|Matthias Steinbrecher|Rudolf R Kruse
Edité par John Wiley & Sons, 2009
ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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Etat : New. The use of graphical models in applied statistics has increased considerably in recent years. At the same time the field of data mining has developed as a response to the large amounts of available data. This book addresses the overlap between these two imp. N° de réf. du vendeur 556557868

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Christian Borgelt, Matthias Steinbrecher, Rudolf R Kruse
Edité par Wiley-Blackwell 2009-08-07, 2009
ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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Borgelt, Christian; Steinbrecher, Matthias; Kruse, Rudolf
Edité par Wiley, 2009
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Edité par Wiley, 2009
ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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Edité par Wiley, 2009
ISBN 10 : 047072210X ISBN 13 : 9780470722107
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Etat : New. Provides a self-contained introduction to learning relational, probabilistic and possibilistic networks from data All basic concepts carefully explained and illustrated by examples throughout Contains background material including graphical representation, including Markov and Bayesian Networks. Includes a comprehensive bibliography. Series: Wiley Series in Computational Statistics. Num Pages: 404 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; TJ; UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 240 x 160 x 27. Weight in Grams: 718. . 2009. 2nd Revised edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780470722107

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