Synopsis
'Text Mining' addresses best practices in both the art and science of text mining. It covers the theory and application of algorithms and related software that facilitate the extraction and tracking of concepts in textual media.
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À propos de l'auteur
Michael W. Berry, Professor and Associate Department Head, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee.
Michael is on the Editorial board of Computing in Science and Engineering and Statistical Analysis and Data Mining Journals.
Jacob Kogan, Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland Baltimore County, USA.
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Résultats de recherche pour Text Mining: Applications and Theory
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Text Mining: Applications and Theory
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Wiley, 2010
ISBN 10 : 0470749822
ISBN 13 : 9780470749821
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Text Mining: Applications and Theory
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Text Mining
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