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Synopsis
Récemment, la biologie moléculaire a subi un développement sans précédent générant de grandes quantités de données nécessitant des méthodes informatiques sophistiquées pour l'analyse, le traitement et l'archivage. Cette exigence a donné naissance au domaine véritablement interdisciplinaire de la biologie computationnelle, ou bioinformatique, un sujet reposant à la fois sur des contributions théoriques et pratiques de la statistique, des mathématiques, de l'informatique et de la biologie.
* Fournit les mathématiques de fond nécessaires pour comprendre pourquoi certains algorithmes fonctionnent
* Guide le lecteur à travers la théorie des probabilités, l'entropie et l'optimisation combinatoire
* Couverture approfondie de la biologie moléculaire et de la prédiction de la structure des protéines
* Comprend plusieurs algorithmes moins familiers tels que la segmentation de l'ADN, le puzzle de quatuor et la prédiction de séparation des brins d'ADN
* Comprend des exercices testés en classe utiles pour l'auto-apprentissage
* Code source des programmes disponibles sur un site Web
Destiné principalement aux étudiants avancés de premier cycle et des cycles supérieurs en bioinformatique, en informatique, en statistiques, en mathématiques et en sciences biologiques, ce texte intéressera également les chercheurs de ces domaines.
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- ÉditeurJohn Wiley & Sons Inc
- Date d'édition2024
- ISBN 10 0470842032
- ISBN 13 9780470842034
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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