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Synopsis
Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)
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À propos de l'auteur
Vladimir Naumovich Vapnik is one of the main developers of the Vapnik-Chervonenkis theory of statistical learning, and the co-inventor of the support vector machine method, and support vector clustering algorithm.
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Résultats de recherche pour Statistical Learning Theory
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Edité par
John Wiley and Sons, 1998
ISBN 10 : 0471030031
ISBN 13 : 9780471030034
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Statistical Learning Theory
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 1998
ISBN 10 : 0471030031
ISBN 13 : 9780471030034
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Statistical Learning Theory (eng)
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Wiley-Interscience, 1998
ISBN 10 : 0471030031
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Statistical Learning Theory
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
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Hardback. Etat : New. A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more. N° de réf. du vendeur LU-9780471030034
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