Synopsis
Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)
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À propos de l?auteur
Vladimir Naumovich Vapnik is one of the main developers of the Vapnik-Chervonenkis theory of statistical learning, and the co-inventor of the support vector machine method, and support vector clustering algorithm.
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Statistical Learning Theory
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
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Statistical Learning Theory
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more. This book is devoted to the statistical theory of learning and generalization, that is, the problem of choosing the desired function on the basis of empirical data. The author will present the whole picture of learning and generalization theory. Learning theory has applications in many fields, such as psychology, education and computer science. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780471030034
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Statistical Learning Theory
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Etat : New. A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robot. N° de réf. du vendeur 464933382
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