Synopsis
Based on many years of practical experience predominately in the area of character recognition and document analysis, the author details a number of competing approaches to building up essential estimating functions--statistical modeling, least mean squares techniques and radial basis functions. Traditional statistics-based pattern classification techniques as well as connectionist and neural methods are coherently treated and shown to be inextricably interfused. Uses an extremely simplified two-dimensional example task throughout the text to illustrate diverse approaches in a unified manner.
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À propos de l?auteur
JÜRGEN SCHÜRMANN is head of the Pattern Understanding Group at the Daimler-Benz Research Center in Ulm, Germany, and teaches at the Technical University of Darmstadt.
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Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches
Edité par
Wiley-Interscience, 1996
ISBN 10 : 0471135348
ISBN 13 : 9780471135340
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Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches
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ISBN 13 : 9780471135340
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ISBN 13 : 9780471135340
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Pattern Classification.
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Wiley, New York, 1996
ISBN 10 : 0471135348
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Pattern classification. a unified view of statistical and neural processes.
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ISBN 13 : 9780471135340
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 392 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. N° de réf. du vendeur 772362/2
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