Eine Zusammenstellung der Grundlagen der stochastischen dynamischen Programmierung (auch als Markov-Entscheidungsprozeß oder Markov-Ketten bekannt), deren Schwerpunkt auf der Anwendung der Queueing-Theorie liegt. Theoretische und programmtechnische Aspekte werden sinnvoll verknüpft; insgesamt neun numerische Programme zur Queueing-Steuerung werden im Text ausführlich diskutiert. Ergänzendes Material kann vom zugehörigen ftp-Server abgerufen werden. (12/98)
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Linn I. Sennott, PhD, is Professor of Mathematics at Illinois State University.
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Etat : New. A stochastic process is any process governed by laws of probability, ranging from the genetic probability of having brown eyes, to the chances of a line of cars passing a specific highway point. This book provides information on the latest techniques and statistical Markov process theory used in the control of queuing systems (e.g. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 354 pages, bibliograpghy, index. BIC Classification: PBT; PBWL; UM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 238 x 165 x 26. Weight in Grams: 660. . 1998. 1st Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780471161202
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