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Least-Mean-Square Adaptive Filters - Couverture rigide
Livre 17 sur 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Synopsis
- Edited by the original inventor of the technology.
- Includes contributions by the foremost experts in the field.
- The only book to cover these topics together.
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À propos de l'auteur
SIMON HAYKIN, PhD, is University Professor and Director of the Adaptive Systems Laboratory at McMaster University.
BERNARD WIDROW, PhD, is Professor for Adaptive Systems at Stanford University.
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Résultats de recherche pour Least-Mean-Square Adaptive Filters
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Least-Mean-Square Adaptive Filters
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Wiley-Interscience, 2003
ISBN 10 : 0471215708
ISBN 13 : 9780471215707
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Least-Mean-Square Adaptive Filters
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Etat : New. From elininating outside interference to separate data stream traveling together, filters are used for a range of applications in communications. The Least Mean Square (LMS) filter has established itself as the workhorse for the design of linear adaptive systems. This book deals with this topic. Editor(s): Haykin, S.S.; Widrow, Bernard. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 512 pages, Illustrations. BIC Classification: PBW; TBD; TJFC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 239 x 162 x 27. Weight in Grams: 823. . 2003. 1st Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780471215707
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