Regularized Radial-Basis Function Networks: Theory and Applications - Couverture rigide
Livre 4 sur 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Synopsis
Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie!
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À propos de l?auteur
Paul V. Yee is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley.
Simon Haykin is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley.
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Regularized Radial Basis Function Networks : Theory and Applications
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 2001
ISBN 10 : 0471353493
ISBN 13 : 9780471353492
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Etat : New. This title deals with the design of Radial Basis Function Networks (RBFNs), one of two classes of feedforward networks with applications in artificial neural networks, for particular tasks. These applications are in such engineering problems as nonlinear process estimation and control. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 208 pages, references. BIC Classification: TJK; UT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 242 x 165 x 17. Weight in Grams: 444. . 2001. Hardback. . . . . N° de réf. du vendeur V9780471353492
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