Die Quintessenz aus über 100 Originalarbeiten! Ausgehend von den Grundpfeilern der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren dieses in sich geschlossenen, gut verständlich formulierten Bandes die Theorie der unendlich teilbaren Verteilungen und der regulären Variation. Im Anschluss erarbeiten sie die allgemeine Grenzwerttheorie für unabhängige Zufallsvektoren. Dabei achten sie sorgfältig darauf, alle Aspekte in den Kontext der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik zu stellen und bieten dafür eine Fülle von Zusatzinformationen an.
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MARK M. MEERSCHAERT, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Nevada-Reno. He is also the author of Mathematical Modeling.
HANS-PETER SCHEFFLER, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Dortmund, Germany.Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
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Etat : New. This book provides an accessible, serious, and multivariate introduction to the central limit theorem of random variables that lies at the heart of probability and statistics. Practical applications of stable random variables are showcased. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 512 pages, Ill. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 164 x 243 x 35. Weight in Grams: 882. . 2001. 1st Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9780471356295
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