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Synopsis
ICA ist ein statistisches Verfahren, um versteckte Faktoren aus einer großen Anzahl von Messergebnissen herauszufiltern. Wichtige potentielle Anwendungen dieses Verfahrens sind Bildverarbeitung, Data Mining und Signaltrennung. Die Autoren sind Mitglieder einer Forschungsgruppe, die für innovative Ideen auf diesem Gebiet bekannt ist. Bereits heute bietet jede Konferenz über neuronale Netze oder Signalverarbeitung Veröffentlichungen zum Thema ICA; man erwartet, dass sich dieses Gebiet schnell etabliert und in die Studienpläne aufgenommen wird.
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À propos de l?auteur
AAPO HYVÄRINEN, PhD, is Senior Fellow of the Academy of Finland and works at the Neural Networks Research Center of Helsinki University of Technology in Finland.
JUHA KARHUNEN and ERKKI OJA are professors at the Neural Networks Research Center of Helsinki University of Technology in Finland.
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Independent Component Analysis
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Wiley-Interscience (edition 1), 2001
ISBN 10 : 047140540X
ISBN 13 : 9780471405405
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Independent Component Analysis
Edité par
Wiley Inter-science, 2001
ISBN 10 : 047140540X
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Vendeur : Classics Books, Trenton, NJ, Etats-Unis
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