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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability - Couverture rigide
Synopsis
Durch die Anwendung rückbezüglicher neuronaler Netze läßt sich die Leistungsfähigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhöhen. Von besonderer Bedeutung ist dies für komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch faßt Originalarbeiten zur Stabilität neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.
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À propos de l?auteur
Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.
Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.
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- ÉditeurJohn Wiley & Sons Inc
- Date d'édition2001
- ISBN 10 0471495174
- ISBN 13 9780471495178
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages304
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability
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John Wiley and Sons, 2001
ISBN 10 : 0471495174
ISBN 13 : 9780471495178
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control.)
Edité par
John Wiley & Sons, 2001
ISBN 10 : 0471495174
ISBN 13 : 9780471495178
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control.)
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John Wiley & Sons Inc 10.2001., 2001
ISBN 10 : 0471495174
ISBN 13 : 9780471495178
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability
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Wiley, 2001
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ISBN 13 : 9780471495178
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability
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Recurrent Neural Networks for Prediction - Learning Algorithms, Architectures and Stability
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Recurrent Neural Networks for Prediction
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John Wiley & Sons, 2001
ISBN 10 : 0471495174
ISBN 13 : 9780471495178
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Etat : New. Neural networks consist of interconnected groups of neurons which function as processing units and aim to reconstruct the operation of the human brain.InhaltsverzeichnisPreface. Introduction. Fundamentals. Network Architectures fo. N° de réf. du vendeur 446916884
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Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability
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Recurrent Neural Networks for Prediction : Learning Algorithms, Architectures and Stability
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Recurrent Neural Networks for Prediction : Learning Algorithms, Architectures and Stability
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