One of the more difficult problems for artificial intelligence research involves modelling commonsense reasoning. Traditional models have great difficulties in capturing the flexible and robust nature of commonsense reasoning. This book tackles the problem by adopting innovative approaches that use models consisting of a network of simple, interconnected elements, called neural networks. Using such models, rule-based algorithm reasoning and similarity-based comparison reasoning can be integrated.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
EUR 15,07 expédition depuis Etats-Unis vers France
Destinations, frais et délaisEUR 38,75 expédition depuis Etats-Unis vers France
Destinations, frais et délaisVendeur : Bookmonger.Ltd, HILLSIDE, NJ, Etats-Unis
Hardcover. Etat : Very Good. N° de réf. du vendeur mon0000430968
Quantité disponible : 3 disponible(s)
Vendeur : Buchpark, Trebbin, Allemagne
Etat : Gut. Zustand: Gut | Seiten: 224 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 41457992/203
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Vendeur : More Than Words, Waltham, MA, Etats-Unis
Etat : Good. . . All orders guaranteed and ship within 24 hours. Before placing your order for please contact us for confirmation on the book's binding. Check out our other listings to add to your order for discounted shipping. N° de réf. du vendeur WAL-T-3c-01809
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : Bingo Used Books, Vancouver, WA, Etats-Unis
Hardcover. Etat : Fine. Etat de la jaquette : Fine. hardcover in fine condition with fine dust jacket. N° de réf. du vendeur 108943
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : The Book Spot, Sioux Falls, MN, Etats-Unis
Hardcover. Etat : New. N° de réf. du vendeur Abebooks101710
Quantité disponible : 1 disponible(s)