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Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys - Couverture souple

 
9780471655749: Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys

Synopsis

Book by Rubin Donald B

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Présentation de l'éditeur

Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Also presents the background for Bayesian and frequentist theory. After establishing that only standard complete–data methods are needed to analyze a multiply–imputed set, the text evaluates procedures in general circumstances, outlining specific procedures for creating imputations in both the ignorable and nonignorable cases. Examples and exercises reinforce ideas, and the interplay of Bayesian and frequentist ideas presents a unified picture of modern statistics.

Biographie de l'auteur

Donald B. Rubin , PhD, is a John L. Loeb Professor of Statistics at Harvard University in Cambridge, MA.  He was named 2000–2001 Statistician of the Year by the Chicago Chapter of ASA.  His research interests include causal inference in experiments and observational studies, developing and applying statistical models to data in a variety of scientific disciplines, and the application of Bayesian and empirical Bayesian techniques.

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  • ÉditeurWiley-Interscience
  • Date d'édition2004
  • ISBN 10 0471655740
  • ISBN 13 9780471655749
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages318

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Rubin, Donald B.:
Edité par Wiley, 2004
ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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Broschiert. Etat : Gut. 287 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 475. N° de réf. du vendeur 2174491

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Donald B. Rubin
ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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Etat : Very Good. Very Good+; Softcover; Covers are still glossy; Unblemished textblock edges; The endpapers and all text pages are clean and unmarked; The binding is excellent with a straight spine; This book will be shipped in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium Format (8.5" - 9.75" tall); 1.1 lbs; Black and yellow covers with title in white lettering; 2004, Wiley-Interscience Publishing; 320 pages; "Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys," by Donald B. Rubin. N° de réf. du vendeur SKU-1601AI05404255

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ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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paperback. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! N° de réf. du vendeur S_408352805

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Edité par Wiley-Interscience, 2004
ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
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Donald B. Rubin
ISBN 10 : 0471655740 ISBN 13 : 9780471655749
Neuf Paperback Edition originale

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Paperback. Etat : new. Paperback. Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Also presents the background for Bayesian and frequentist theory. After establishing that only standard complete-data methods are needed to analyze a multiply-imputed set, the text evaluates procedures in general circumstances, outlining specific procedures for creating imputations in both the ignorable and nonignorable cases. Examples and exercises reinforce ideas, and the interplay of Bayesian and frequentist ideas presents a unified picture of modern statistics. Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780471655749

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