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Synopsis
This book introduces the reader to methods of data mining on the web, including uncovering patterns in web content (classification, clustering, language processing), structure (graphs, hubs, metrics), and usage (modeling, sequence analysis, performance).
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À propos de l?auteur
Zdravko Markov, PhD, is Associate Professor of Computer Science at Central Connecticut State University. The author of three textbooks, Dr. Markov teaches undergraduate and graduate courses in computer science and artificial intelligence. He is currently a Principal Investigator (PI) in a National Science Foundation-funded project designed to introduce machine learning to undergraduates.
Daniel T. Larose, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Mathematical Sciences at Central Connecticut State University. He is the author of three data mining books and a forthcoming textbook in undergraduate statistics. He developed and directs CCSU's DataMining@CCSU programs.
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Data Mining the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
Edité par
Wiley & Sons, Incorporated, John, 2007
ISBN 10 : 0471666556
ISBN 13 : 9780471666554
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Data Mining the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Wiley & Sons, Incorporated, John, 2007
ISBN 10 : 0471666556
ISBN 13 : 9780471666554
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Wiley-Interscience, 2007
ISBN 10 : 0471666556
ISBN 13 : 9780471666554
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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ISBN 13 : 9780471666554
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Data Mining the Web
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Data-Mining the Web - Uncovering Patterns in Web Content, Structure and Usage
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Data Mining the Web : Uncovering Patterns in Web Content, Structure, and Usage
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ISBN 10 : 0471666556
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