Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition - Couverture rigide
Synopsis
Dieser Band konzentriert sich auf Konzepte, Algorithmen und Anwendungen des Fuzzy Clustering. In sich geschlossen werden Techniken wie das Fuzzy-c-Mittel und die Gustafson-Kessel- und Gath- und Gava-Algorithmen behandelt, wobei vom Leser keine Vorkenntnisse auf dem Gebiet von Fuzzy-Systemen erwartet werden. Durch anschauliche Anwendungsbeispiele eignet sich das Buch als Einführung für Praktiker der Datenanalyse, der Bilderkennung und der angewandten Mathematik. (05/99)
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À propos de l'auteur
Frank Höppner and Frank Klawonn are the authors of Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition, published by Wiley.
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Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition (Wiley IBM PC Series)
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Wiley (edition 1), 1999
ISBN 10 : 0471988642
ISBN 13 : 9780471988649
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Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition (Wiley IBM PC Series)
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Wiley, 1999
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Fuzzy Cluster Analysis
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Etat : Bueno. : Este libro ofrece una introducción exhaustiva al análisis de clústeres difusos, explorando sus métodos y áreas de aplicación. Describe sistemáticamente diferentes técnicas de clustering difuso, permitiendo al usuario seleccionar los métodos más adecuados para su problema. Cubre clasificación, reconocimiento de imágenes, análisis de datos y generación de reglas. Incluye secciones sobre la inducción de reglas difusas if-then mediante clustering difuso y algoritmos de optimización no alternantes, así como técnicas de clustering sólido como los algoritmos fuzzy c-means, Gustafson-Kessel y Gath-and-Geva. Se enfoca en técnicas de clustering lineal y de shell utilizadas para detectar contornos en el análisis de imágenes. Además, examina las dificultades en la evaluación de los resultados del análisis de clústeres difusos y en la determinación del número de clústeres con análisis de medidas de validez global y local. EAN: 9780471988649 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Fuzzy Cluster Analysis Autor: Frank Höppner| Frank Klawonn| Rudolf Kruse| Thomas Runkler Editorial: Wiley Idioma: en Páginas: 304 Formato: tapa dura. N° de réf. du vendeur Happ-2026-06-29-88f8d119
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FUZZY CLUSTER ANALYSIS. Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition
Edité par
John Wiley & Sons, 1999
ISBN 10 : 0471988642
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Hardcover. Etat : Near Fine. No Jacket. 1st Edition. Hardback, 8vo, x,289pp, illust. Boards slightly bumped. A good copy. 0471988642 . (Please note that our condition gradings are stricter than those of Abebooks and many other sellers. There may therefore be a discrepancy between this description and its listed condition grading). N° de réf. du vendeur 313304
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Fuzzy Cluster Analysis : Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 304 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Fuzzy Cluster Analysis presents advanced and powerful fuzzy clustering techniques. This thorough and self-contained introduction to fuzzy clustering methods and applications covers classification, image recognition, data analysis and rule generation. Combining theoretical and practical perspectives, each method is analysed in detail and fully illustrated with examples. Features include: * Sections on inducing fuzzy if-then rules by fuzzy clustering and non-alternating optimization fuzzy clustering algorithms * Discussion of solid fuzzy clustering techniques like the fuzzy c-means, the Gustafson-Kessel and the Gath-and-Geva algorithm for classification problems * Focus on linear and shell clustering techniques used for detecting contours in image analysis * Accompanying software and data sets pertaining to the examples presented, enabling the reader to learn through experimentation * Examination of the difficulties involved in evaluating the results of fuzzy cluster analysis and of determining the number of clusters with analysis of global and local validity measures * Description of different fuzzy clustering techniques allowing the user to select the method most appropriate to a particular problem Computer scientists, engineers and mathematicians in industry and research who are concerned with fuzzy clustering methods, data analysis, pattern recognition or image processing will find this a timely and accessible resource. Graduate students in computer science, mathematics or statistics will value this comprehensive overview of the applications of fuzzy methods. Download accompanying program and data sets from our website. N° de réf. du vendeur 309751/2
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