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Statistical Optimization for Geometric Computation This text for graduate students discusses the mathematical foundations of statistical inference for building three-dimensional models from image and sensor data that contain noise--a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. The numerous mathematical prerequisites for developing the theories are explained systematically in separate chapters. These methods range from linear algebra, optimization, and geometry to a detailed statistical theory of geometric patterns, fitting estimates, and model s...
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- ÉditeurDover Publications Inc.
- Date d'édition2005
- ISBN 10 0486443086
- ISBN 13 9780486443089
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages528
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics)
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Dover Publications, 2005
ISBN 10 : 0486443086
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice
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Dover Publications, 2005
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice
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Statistical Optimization For Geometric Computation : Theory And Practice
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Statistical Optimization for Geometric Computation
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Statistical Optimization For Geometric Computation : Theory And Practice
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback or Softback)
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics)
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Dover Publications, 2005
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics)
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback)
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