Stochastic Modeling: Analysis & Simulation - Couverture souple
Livre 143 sur 303: Dover Books on Mathematics
Synopsis
A coherent introduction to the techniques for modeling dynamic stochastic systems, this volume also offers a guide to the mathematical, numerical, and simulation tools of systems analysis. Suitable for advanced undergraduates and graduate-level industrial engineers and management science majors, it proposes modeling systems in terms of their simulation, regardless of whether simulation is employed for analysis.
Beginning with a view of the conditions that permit a mathematical-numerical analysis, the text explores Poisson and renewal processes, Markov chains in discrete and continuous time, semi-Markov processes, and queuing processes. Each chapter opens with an illustrative case study, and comprehensive presentations include formulation of models, determination of parameters, analysis, and interpretation of results. Programming language-independent algorithms appear for all simulation and numerical procedures.
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À propos de l?auteur
Barry L. Nelson is Chair of the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University.
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Stochastic Modeling: Analysis and Simulation (Dover Books on Mathematics)
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Dover Publications, 2010
ISBN 10 : 0486477703
ISBN 13 : 9780486477701
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