« Les pulls ne se démoderont jamais et certains modèles sont vraiment beaux, même aujourd'hui. Les points sont tous basiques, ce qui rend le travail rapide. En fin de compte, vous n'êtes limité que par votre propre imagination. Hautement recommandé. » — Tout bon livre
Le crochet n'a jamais été aussi rapide et facile - et les possibilités de conception n'ont jamais été aussi excitantes. Cette technique simple mais innovante rend la création de pulls sophistiqués aussi facile à attacher une écharpe. Tous les vêtements modulaires au crochet sont travaillés dans la même forme de base, qui se compose de huit modules, ou rectangles. Vous pouvez créer un nombre infini de styles en variant la taille des rectangles, le type et la couleur du fil et les points. De plus, vous pouvez personnaliser chaque vêtement tout en étant conçu pour des pulls parfaitement ajustés dans n'importe quelle taille, silhouette et style - et vous n'aurez plus jamais à suivre les instructions écrites traditionnelles.
Près de quatre décennies après sa publication initiale, ce guide reste parmi les livres les plus révolutionnaires et vénérés sur le crochet de forme libre et d'improvisation. Même les débutants peuvent utiliser sa méthode innovante pour fabriquer des pulls, des cols roulés, des gilets, des ponchos, des caftans, et d'autres articles. Des diagrammes faciles à suivre accompagnent chaque design original, en plus de 40 grandes photos en couleur.
« Un de mes livres d'artisanat préférés de tous les temps ! Vous apprend les blocs de construction de base des vêtements crochetés et vous montre à quel point il est facile de créer vos propres motifs. » — Les livres de Tehanu
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Well-written and accessible, this classic introduction to stochastic processes and related mathematics is appropriate for advanced undergraduate students of mathematics with a knowledge of calculus and continuous probability theory. The treatment offers examples of the wide variety of empirical phenomena for which stochastic processes provide mathematical models, and it develops the methods of probability model-building. Chapter 1 presents precise definitions of the notions of a random variable and a stochastic process and introduces the Wiener and Poisson processes. Subsequent chapters examine conditional probability and conditional expectation, normal processes and covariance stationary processes, and counting processes and Poisson processes. The text concludes with explorations of renewal counting processes, Markov chains, random walks, and birth and death processes, including examples of the wide variety of phenomena to which these stochastic processes may be applied. Numerous examples and exercises complement every section.
Emanuel Parzen is the author of several highly regarded books on probability theory. He taught at Stanford from 1956 until 1970 and then at SUNY Buffalo, and in 1978 he was named Distinguished Professor at Texas A & M University.
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