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Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications - Couverture rigide

 
9780521193566: Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications

Synopsis

This book provides an account of the theoretical and methodological underpinnings of exponential random graph models (ERGMs).

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À propos des auteurs

Dr Dean Lusher is Lecturer in Sociology at Swinburne University of Technology. He works closely with leading methodologists to develop an intuitive understanding of exponential graph models, how they link to broader network theory, and how to fit them to real-life data. His research applications are directed at issues of social norms and social hierarchies.

Dr Johan Koskinen is Lecturer in Social Sciences at the University of Manchester. He is a statistician working with statistical modeling and inference. Focusing on social network data, Dr Koskinen deals with generative models for different types of structures, such as longitudinal network data, networks nested in multilevel structures, and multilevel networks classified by affiliations.

Garry Robins is Professor in the School of Psychological Sciences at the University of Melbourne. Robins is a mathematical psychologist whose research deals with quantitative and statistical models for social and relational systems. His research has won international awards from the Psychometric Society, the American Psychological Association, and the International Network for Social Network Analysis.

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Lusher, Dean [Editor]; Koskinen, Johan [Editor]; Robins, Garry [Editor]
Edité par Cambridge University Press, 2012
ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Hardcover. Etat : Like New. First Edition. A firm, square and tight hardback with strong joints, just showing a few very minor hardly noticeable bumps and some mild cosmetic wear. Hence a non-text page is stamped 'damaged'. Despite such this book is actually in nearly new condition. Thus the contents are crisp, fresh and clean with no pen-marks. Not from a library so no such stamps or labels. Now offered for sale at a very reasonable price. N° de réf. du vendeur 135803

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ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Dean Lusher
Edité par Cambridge University Press, 2012
ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 630. N° de réf. du vendeur C9780521193566

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Lusher, Dean (Editor)/ Koskinen, Johan (Editor)/ Robbins, Garry (Editor)
Edité par Cambridge Univ Pr, 2013
ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Hardcover. Etat : Brand New. 336 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0521193567

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Lusher, Dean
Edité par Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an account of the theoretical and methodological underpinnings of exponential random graph models (ERGMs), as well as a compendium of ERGM methods and illustrative applications. The reader is given sufficient detail to specify ERGMs, fit them to da. N° de réf. du vendeur 594738626

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Dean Lusher
ISBN 10 : 0521193567 ISBN 13 : 9780521193566
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Exponential random graph models (ERGMs) are increasingly applied to observed network data and are central to understanding social structure and network processes. The chapters in this edited volume provide a self-contained, exhaustive account of the theoretical and methodological underpinnings of ERGMs, including models for univariate, multivariate, bipartite, longitudinal and social-influence type ERGMs. Each method is applied in individual case studies illustrating how social science theories may be examined empirically using ERGMs. The authors supply the reader with sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results. Provides an account of the theoretical and methodological underpinnings of exponential random graph models (ERGMs), as well as a compendium of ERGM methods and illustrative applications. The reader is given sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521193566

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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Exponential random graph models (ERGMs) are increasingly applied to observed network data and are central to understanding social structure and network processes. The chapters in this edited volume provide a self-contained, exhaustive account of the theoretical and methodological underpinnings of ERGMs, including models for univariate, multivariate, bipartite, longitudinal and social-influence type ERGMs. Each method is applied in individual case studies illustrating how social science theories may be examined empirically using ERGMs. The authors supply the reader with sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results. Provides an account of the theoretical and methodological underpinnings of exponential random graph models (ERGMs), as well as a compendium of ERGM methods and illustrative applications. The reader is given sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780521193566

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Dean Lusher
Edité par Cambridge University Press, 2012
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an account of the theoretical and methodological underpinnings of exponential random graph models (ERGMs). N° de réf. du vendeur 9780521193566

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